StyleGANにより、親の顔の特徴をもった高解像度の赤ちゃん画像を生成します

赤ちゃんACではStyleGANというAI技術を用いて、赤ちゃんの画像を生成しています。StyleGANはGAN（敵対的生成ネットワーク）というディープラーニングのモデルを発展させたもので、２枚の画像の特徴を学習し、合成して高解像度の新しい画像を生成することができます。

赤ちゃんACでは、親となる２枚の顔写真から顔の特徴を抽出し、ランダムに選ばれた赤ちゃんの写真にそれらの特徴を合成することで、親の特徴を持った高解像度の赤ちゃんの顔写真を生成します。

また、親の顔の特徴を高速に抽出（エンコード）するために、pixel2Style2pixelというエンコード技術を採用しています。これにより、1分ほどかかるエンコード処理が、数秒にまで短縮されました。